Интернет-магазин одежды: клиент покупал джинсы и уходил. Не предлагали ничего дополнительно. Средний чек 3000 рублей, повторные покупки 10%.
Решение
Внедрили персональные рекомендации с ChatGPT: на основе покупки предлагают дополнительные товары (к джинсам — рубашку, кроссовки, ремень). Email после покупки с подборкой. Средний чек вырос до 4500 рублей (+50%), повторные покупки 25%.
ПОКУПКА КЛИЕНТА: [товар, категория] ИСТОРИЯ: [что покупал раньше, если есть]
СОЗДАЙ РЕКОМЕНДАЦИИ:
1. ДОПОЛНЯЮЩИЕ ТОВАРЫ Что логично купить вместе с [товар]? Пример: к джинсам — рубашка, ремень, кроссовки
2. АЛЬТЕРНАТИВЫ Похожие товары в других стилях/цветах
3. АПСЕЛЛ Более дорогой/премиум вариант
4. КРОСС-СЕЛЛ Товары из смежных категорий
ДЛЯ КАЖДОЙ РЕКОМЕНДАЦИИ: - Товар - Почему подходит - Короткое описание (цепляющее)
ФОРМАТ: Топ-5 товаров для email или блока "Вам может понравиться". ```
Результат
Средний чек +50% за счёт дополнительных товаров. Повторные покупки выросли с 10% до 25%. Клиенты говорят "удобно, не надо искать что подойдёт".
Как повторить
1. После покупки: передайте товар в ChatGPT 2. Получите 5 рекомендаций 3. Отправьте email "Подобрали для вас" 4. Или покажите на сайте блок "С этим покупают" 5. Трекайте конверсию рекомендаций 6. Улучшайте промт если конверсия низкая
Лайфхак
Сегментируйте рекомендации: для мужчин/женщин, по возрасту, по стилю покупок. Персонализация повышает конверсию в 2-3 раза.
Ограничения
Рекомендации должны быть релевантны. Если к зимней куртке предлагаете купальник — клиент разозлится. Проверяйте логику.