Top.Mail.Ru
Кейсы ИИ

Кейс №50: Анализ причин оттока клиентов

Было

SaaS-сервис терял 25% клиентов каждый месяц. Отправляли опрос при отмене подписки, но отвечали только 5%. Не понимали реальные причины оттока, работали вслепую.

Решение

Собрали все доступные данные: переписка с поддержкой, комментарии при отмене, поведение в продукте перед отменой. Загрузили в ChatGPT, попросили найти паттерны и категоризировать причины. ИИ выявил топ-5 причин оттока, для каждой предложил решение.

Промт

```
Ты — аналитик customer experience.

ДАННЫЕ: причины отмены подписки
[Вставь тексты: комментарии клиентов, переписка, ответы опросов]

ЗАДАЧА: Проанализируй и найди паттерны.

1. Категоризируй причины оттока
2. Ранжируй по частоте (топ-5)
3. Для каждой причины:
- Сколько клиентов (%)
- Реальная проблема за формулировкой
- Что можно сделать для удержания
4. Выдели "предотвратимый отток" vs "естественный"

Примеры категорий:
- Цена/бюджет
- Функциональность (не хватает фич)
- Сложность использования
- Не получили результат
- Перешли к конкуренту
- Изменились потребности
```

Результат

Выявили что 40% оттока — из-за сложности первого использования (не поняли как работать). Создали onboarding, churn снизился с 25% до 17% в месяц. Дополнительная выручка от удержания — 150 тысяч в месяц.

Как повторить

1. Соберите все источники фидбэка: опросы, переписка, комментарии
2. Загрузите в ChatGPT для анализа паттернов
3. Категоризируйте причины
4. Для топ-3 причин создайте план удержания
5. Измеряйте эффект через 1-2 месяца

Лайфхак

Автоматизируйте сбор причин. При отмене подписки — обязательный вопрос "Почему уходите?" с вариантами ответа + поле для комментария.

Анализируйте не только ушедших, но и тех кто чуть не ушёл, но остался. Что их удержало?

Ограничения

ChatGPT анализирует то, что написали клиенты. Но часто реальная причина не та, что они озвучивают. Комбинируйте с интервью.