Кейсы ИИ

Кейс №32: Бот для квалификации лидов за 1 час

2025-11-26 18:35
Было

B2B-компания получала 100 заявок в месяц. Менеджеры звонили всем подряд, но половина оказывалась не целевыми: не тот размер бизнеса, нет бюджета, не ЛПР. На обзвон уходила неделя, из которой половина — впустую. Нужна была квалификация до звонка.

Решение

Компания создала Telegram-бота для первичной квалификации. Когда клиент оставляет заявку на сайте, бот пишет ему: "Чтобы подготовить лучшее предложение, ответьте на 3 вопроса". Бот задаёт: размер компании, бюджет, кто принимает решение. ChatGPT помог создать логику бота и сценарий вопросов. Теплые лиды сразу передаются менеджеру с контекстом, холодные — в базу для прогрева.

Инструменты

**ChatGPT** (логика квалификации)
**Telegram Bot API / WhatsApp Business API** (создание бота)
**Botpress / Landbot** (конструктор умных ботов, от $0 до $50/месяц)
**Zapier** (интеграция бота с CRM)

Промт

```
Ты — эксперт по квалификации лидов в B2B продажах.

ЗАДАЧА: Создай сценарий бота для квалификации входящих лидов.

ИНФОРМАЦИЯ О ПРОДУКТЕ:
- Что продаём: [продукт/услуга]
- Кому: [размер бизнеса, индустрия]
- Средний чек: [диапазон]
- Идеальный клиент: [описание]

КРИТЕРИИ КВАЛИФИКАЦИИ:
[Что делает лида "горячим"]

Пример:
- Размер компании: от 20 человек
- Бюджет: от 100k рублей
- ЛПР: руководитель или собственник
- Срочность: готов купить в ближайшие 3 месяца

СЦЕНАРИЙ БОТА:

**Приветствие:**
[Дружелюбное, объясняет зачем вопросы]

**Вопросы для квалификации (3-5 вопросов):**

Вопрос 1: [формулировка]
- Варианты ответов: [кнопки или свободный текст]
- Оценка: [как влияет на квалификацию]

Вопрос 2: ...

**Скоринг лида:**
На основе ответов бот оценивает:
- Горячий (90-100 баллов) → срочно к менеджеру
- Тёплый (60-89 баллов) → в CRM, позвонить через 2 дня
- Холодный (0-59 баллов) → в базу прогрева, не звонить

**Финальное сообщение:**
- Для горячих: "Отлично! Менеджер свяжется в течение часа"
- Для тёплых: "Спасибо! Подготовим предложение и отправим завтра"
- Для холодных: "Сохранили вашу заявку, будем на связи"

ФОРМАТ: пошаговый сценарий с логикой.
```

Результат

Время менеджеров на квалификацию сократилось на 80%. Вместо 20 минут звонка — 2 минуты проверки анкеты бота. Конверсия из лида в продажу выросла с 8% до 18%, потому что менеджеры работают только с квалифицированными лидами. Скорость обработки горячих лидов — менеджер звонит через 30 минут вместо 2-3 дней.

Как повторить

**Вариант 1: Простой (Telegram-бот)**
1. Создайте бота через @BotFather в Telegram
2. Используйте Botpress для создания логики
3. Настройте вопросы и скоринг
4. Интегрируйте с CRM через Zapier

**Вариант 2: Продвинутый (с ChatGPT API)**
1. Наймите разработчика (10-20 тысяч)
2. Бот общается на естественном языке через ChatGPT
3. Автоматически квалифицирует по диалогу
4. Передаёт данные в CRM

Лайфхак

Тестируйте разные варианты вопросов. A/B тест: одной половине лидов задаём 3 вопроса, другой — 5. Смотрим где больше людей проходит до конца. Обычно 3 вопроса — оптимум.

Ограничения

Не все клиенты хотят отвечать на вопросы бота. 20-30% пропускают квалификацию. Добавьте кнопку "Позвоните мне сразу" для таких.