Многие сравнивают искусственный интеллект (Artificial Intelligence, AI) с мышлением и сознанием человека, однако он скорее представляет собой технологии, автоматизирующие рутинные операции, которые раньше выполнял человек. Если говорить простыми словами, то искусственный интеллект — это метод, позволяющий компьютеру или программному обеспечению мыслить подобно человеку. В основе работы ИИ лежит машинное обучение. Оно представляет собой науку о том, как заставить искусственный интеллект учиться и работать как человек, а также сделать так, чтобы он всё время на основе предоставленной информации совершенствовал свои способности и знания. По сути, машинное обучение — это область ИИ, с помощью которой он может анализировать данные, запоминать сведения, прогнозировать ситуации, воспроизводить определенные модели и выбирать оптимальные варианты из предложенных. Особенно полезно машинное обучение там, где производится много расчётов, например в банковском скоринге, аналитике итогов маркетинговых исследований, инвестировании, бизнес-планировании, обнаружении мошеннических сайтов и т.п.

В условиях стремительно развивающейся экономики использование искусственного интеллекта (ИИ) для бизнеса становится необходимостью. Он позволяет ускорить бизнес-процессы, сэкономить трудовые и финансовые ресурсы, оптимизировать работу сотрудников, улучшить качество обслуживания клиентов и добиться целевых показателей, необходимых для эффективного развития коммерческой деятельности. Это достигается за счет делегирования части работы современным технологиям, передовой аналитики и минимизации количества ошибок, обусловленных человеческим фактором.

Искусственный интеллект намного быстрее выполняет задачи, на которые человек обычно тратит много времени. ИИ используется в разных отраслях бизнеса, увеличивая эффективность его работы. Современные технологии позволяют предугадывать потребности потребителей, быстрее обслуживать клиентов, выявлять мошеннические действия, определять кредитоспособность заёмщиков в банках и многое другое. Количество компаний, работающих в сфере искусственного интеллекта, увеличивается примерно в 5 раз каждые 4 года. По состоянию на 2022 год, около 31,7 миллиарда долларов уже вложено в развитие машинного обучения. Как следует из результатов опроса, проведенного сервисом «ЮKassa», ИИ для бизнеса использует уже больше 70 % опрошенных представителей российских организаций. 36 % респондентов считают, что нейросети положительно влияют на результаты бизнеса.

В целом внедрение ИИ в любой бизнес даёт следующие преимущества

• экономия времени, денег и человеческих ресурсов
• увеличение продаж
• улучшение бизнес-аналитики
• повышение производительности и эффективности труда
• улучшение качества обслуживания клиентов